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  [Python] 인덱스 숫자를 하나의 별도의 열로 바꿔주기 :: .reset_index() 첫 번째 사례 이와 같이 인덱스 숫자를 하나의 열로 바꿔주고 싶다. O_dist = O_dist.reset_index().rename(columns={'index': 'id'}) 를 적용하면 인덱스 값이 별도의 열에 저장되었다. 두 번째 사례 # 제품군(Product_Type) 별, 계약 유형(Contract_Type)별 월렌탈비용(Amount_Month) 평균 계산 p1 = df1.pivot_table(index = ["Product_Type", "Contract_Type"], values = 'Amount_Month') p1 #index로 빠져버림. # 제품군(Product_Type) 별, 계약 유형(Contract_Type)별 월렌탈비용(Amount_Month) 평균 계산 p1 = df1.pivot.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 17.

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  [Python] join하기 (merge) 기준열 이름이 같을 때 pd.merge(left, right, on = '기준열', how = '조인방식') 기준열 이름이 다를 때 pd.merge(left, right, left_on = '왼쪽_열', right_on = '오른쪽_열', how = '조인방식') key 칼럼이 여러 개일 때 pd.merge(data, price_by_gu_quarter, on=["Sigungu", "Quarter"], how = "left") 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 17.

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  [Python] 열 일부만 추출하여 새로운 표로 만들기 df1 = df[['월(Monthly)','전국']] 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 17.

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  네이버 기업 문화 How We Work 중요한 것은 실력과 태도 나이, 연차, 직급이 아니라 실력과 태도, 의지로 인정받습니다.네이버에 부장, 차장, 수석 등의 직급 체계가 없는 이유이기도 합니다.전문성과 영향력을 갖췄다면 누구나 일을 주도할 수 있고 더 크게 보상받습니다. 평등한 기회타 기업 대비 임원 및 리더의 세대교체 속도가 빠르며, 많은 여성들이 리더로 활약하고 있습니다. 또한 여성 직원들이 일 때문에 임신과 출산에 부담을 느끼지 않도록 지원합니다. -2022 국내 100대 기업 중 80년대생 임원(책임리더) 최다(총 14명) 단, 이사회 소속인 등기임원은 제외한 숫자 -2022 국내 100대 기업 중 여성 임원 수 3위(총 23명) -2022 30대 리더 비율 26.8% -2022 여성 육아휴직 사용률 89% -.. ℹ️ Information/📃 직무탐색 2023. 4. 16.

• [Python] csv 불러오기 : pd.read_csv("이름", encoding = "인코딩") data = pd.read_csv("0501ODresults.csv", encoding = "CP949") CP949가 안 된다면 utf-8을 써보자. data = pd.read_csv("0501ODresults.csv", encoding = "utf-8") 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 14.

• [Python] 데이터프레임 내 값들의 종류 파악하기 (unique / drop_duplicates) data["HouseType"].drop_duplicates() # 전체 데이터 프레임에 대해서도 가능 data["HouseType"].unique() #하나의 칼럼에 대해서만 그래서 그 종류가 몇 개인지 알고싶다면 len(data["Location"].unique()) 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.

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  [Python] 경위도 좌표로 지도 나타내기 with Folium Python에서 Folium 라이브러리를 사용하여 경도와 위도 좌표를 이용하여 지도를 생성하는 방법은 다음과 같습니다. 필요한 라이브러리를 가져옵니다: import folium import pandas as pd CSV 파일을 pandas DataFrame으로 로드합니다:your_file.csv 부분을 실제 CSV 파일의 경로로 대체해야 합니다. data = pd.read_csv('your_file.csv') Folium을 사용하여 기본 지도를 생성합니다. 특정 위도와 경도를 중심으로 설정합니다:위도와 경도를 원하는 지도 중심점 좌표로 대체해야 합니다. map = folium.Map(location=[위도, 경도], zoom_start=10) DataFrame의 각 행을 반복하며 지도에 마커를 추가합니다.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.

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  [Python] 표준화하기 with sklearn from sklearn.preprocessing import StandardScaler std_VS_102_103 = StandardScaler().fit_transform(VS_102_103[['VectorSimilarity']]) Expected 2D array, got 1D array instead: [와 ]를 한번씩만 쓰면 이 오류가 뜨니 [와 ]를 두 번씩 써주자. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.

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  [Python] 분포그래프 그리기 :: sns.distplot() import seaborn as sns sns.distplot(data['distance_meters']) 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.

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  [Python] Dataframe에서 숫자 대소관계 만족시키면 호출하기 data[data["PricePerLandPyung"] > 3500] data의 PricePerLandPyung 열의 값 중 3500 초과인 것만 호출하기 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.

• [Python] f-string으로 문자열 포맷팅하기 예전 버전 파이썬에서 {}는 문자열 포맷팅에 사용되는 특수한 문자입니다. {} 안에 변수나 값 등을 넣으면, 해당 값이 문자열 내에 삽입됩니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다 name = "Alice" age = 25 print("제 이름은 {}이고, {}살입니다.".format(name, age)) 이 코드는 "제 이름은 Alice이고, 25살입니다." 라는 문자열을 출력합니다. 여기서 {} 안에 있는 첫 번째 값인 name 변수가 문자열 내의 첫 번째 {}에, 두 번째 값인 age 변수가 두 번째 {}에 각각 대입됩니다. 최신 버전 (python 3.6) : f-string Python 3.6부터는 f-string이라는 기능이 추가되었습니다. f-string을 사용하면, 문자열 내에 변.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.

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  [Python] dataframe의 열 이름 바꾸기 .rename(columns={'원래의_열이름':'바꾸고싶은_열이름'}) df =df.rename(columns={'원래의_열이름':'바꾸고싶은_열이름'}) 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.