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  [대학원/연구] 서지정보 프로그램 페이퍼파일(Paperpile) 사용 방법 : 논문 정리 팁 안녕하세요 대학원생 김홍시입니다! 오늘은 오랜만에 대학원생 분들께 도움이 될 수 있는 내용으로 가져왔어요. ​ 홍시는 논문 정리, 서지정보 프로그램에 관심이 많은데요..!! 논문은 어차피 시간 많이 들여서 읽어야 하는데, 실컷 읽고 난 후 "아 그 논문 뭐였더라" 하면서 찾는 데 또 시간을 허비하는 게 싫어서 그렇습니다 ㅎㅎ ​ --홍시의 지난 논문 정리 포스팅은 아래에!-- ​ https://blog.naver.com/kimhongsi17?Redirect=Log&logNo=222669643619&from=postView [대학원] 엑셀을 이용하여 "논문 정리 표" 만들기 (양식 무료 공유) 안녕하세요, 대학원생이 된 김홍시입니다. 학부생과 대학원생의 차이점에는 여러 가지가 있지만, 대학원생... blo.. 🎓 대학원 & 연구/📖 연구 정보 2023. 6. 5.

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  [채용 공고] 한국투자리얼에셋운용 채용연계형 인턴 채용 * [1-1] 성장과정:가족사항, 학창시절, 교우관계, 생활습관, 자신에게 크게 영향을 미친 사건 등을 포함하여 구체적으로 작성 (최대 500자) (0/500) * [1-2] 실패했던 경험이나 크게 좌절했던 경험과 극복사례는? (최대 300자) (0/300) * [2-1] 운용업을 선택하게된 이유와 운용사 중 당사를 선택한 이유 (최대 300자) (0/300) * [2-2] 지원한 분야는 어떤 일을 한다고 생각하는가? (최대 200자) (0/200) * [2-3] 지원분야에 본인이 적합한 이유를 증명하시오. (최대 500자) (0/500) * [3] 당신의 인생계획(Life Plan)에서 꿈은 무엇이고, 그 꿈을 이루기 위해 회사가 어떻게 도움을 줄 수 있는지 서술하시오. (최대 500자) (0/500) ℹ️ Information/📃 직무탐색 2023. 6. 5.

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  [채용공고] FY2023 한국투자증권 채용연계형 국내대 인턴 공개채용 자기소개서 특정 특수문자의 경우 화면에는 1글자로 보이나 6~7자로 처리되는 경우가 있습니다. 이에 유의해 주시기 바랍니다. 줄 띄움은 최소화하여 작성해주십시오. * [1-1] 성장과정:가족사항, 학창시절, 교우관계, 생활습관, 자신에게 크게 영향을 미친 사건 등을 포함하여 구체적으로 작성 (최대 500자) (0/500) * [1-2] 실패 혹은 좌절을 극복한 사례와 이를 통해 얻은 교훈은? (최대 300자) (0/300) * [2-1] 증권업을 선택하게된 이유와 증권사 중 당사를 선택한 이유 (최대 300자) (0/300) * [2-2] 지원한 분야는 어떤 일을 한다고 생각하는가? (최대 200자) (0/200) * [2-3] 지원분야에 본인이 적합한 이유를 증명하시오. (최대 500자) (0/500).. ℹ️ Information/📃 직무탐색 2023. 6. 5.

• 자발적인 지리 정보 volunteered geographic information 매핑: OpenStreetMap과 같은 플랫폼을 사용하면 개인이 지도 데이터를 제공하고 편집할 수 있습니다. 자원 봉사자는 새로운 도로, 관심 지점 및 기타 공간 기능을 지도에 추가할 수 있습니다. 시민 과학: eBird 및 iNaturalist와 같은 프로젝트는 조류 관찰 또는 동식물 관찰에 대한 데이터를 수집하고 공유하는 자원봉사자에 의존합니다. 이러한 기여는 생태 연구 및 모니터링 노력에 도움이 됩니다. 소셜 미디어: 사람들은 종종 위치 태그가 지정된 사진이나 게시물을 Instagram, Twitter 또는 Facebook과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 공유합니다. 이러한 데이터는 인간 활동의 패턴을 이해하거나 장소에 대한 정서 및 인식을 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 위기 매핑: 자연 재해나 .. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.

• [공간 데이터] GeoLife Dataset GeoLife 데이터 세트는 Microsoft Research Asia GeoLife 프로젝트 사용자로부터 수집한 GPS 궤적 데이터 모음입니다. 여기에는 주로 중국 베이징을 중심으로 전 세계 여러 위치에서 사용자가 기록한 GPS 추적이 포함됩니다. 이 데이터 세트는 연구 목적으로 생성되었으며 궤적 데이터 마이닝 및 위치 기반 서비스 분야에서 널리 사용되었습니다. 다음은 GeoLife 데이터 세트에 대한 몇 가지 주요 기능과 세부 정보입니다. 크기: 데이터 세트에는 총 약 17,621개의 궤적과 함께 180명이 넘는 사용자의 GPS 궤적 데이터가 포함되어 있습니다. 기간: 데이터는 2007년 4월부터 2012년 8월까지 약 5년의 기간에 걸쳐 있습니다. 형식: 각 사용자의 궤적 데이터는 여러 텍스트 파일.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 6. 3.

• [파이썬] scikit mobility 패키지 scikit-mobility는 Python 기반의 오픈 소스 라이브러리로서, 이동성 데이터를 분석하고 시각화하기 위한 도구를 제공하는 패키지입니다. scikit-mobility는 이동성 데이터를 다루는데 유용한 다양한 기능을 제공하여 이동 패턴, 이동 네트워크, 이동성 분석 등을 수행할 수 있습니다. scikit-mobility의 주요 기능은 다음과 같습니다: 이동성 데이터 분석: scikit-mobility는 GPS, 위치 기반 서비스(LBS) 등을 통해 수집된 이동성 데이터를 분석할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 예를 들어, 이동성 패턴의 시간적, 공간적 변동성 분석, 이동성 지수 계산, 이동성 클러스터링 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이동성 네트워크: scikit-mobility는 이동성 .. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 6. 3.

• [딥러닝] instance segmentation vs. semantic segmantation 인스턴스 분할(Instance Segmentation)과 의미 분할(Semantic Segmentation)은 컴퓨터 비전 분야에서 이미지에서 객체를 분할하는 작업을 수행하는 기술입니다. 그러나 두 기술은 목표와 결과의 관점에서 차이가 있습니다. 1. 의미 분할(Semantic Segmentation): 의미 분할은 이미지의 각 픽셀을 해당하는 객체 또는 클래스로 분류하는 작업입니다. 즉, 이미지의 모든 픽셀을 미리 정의된 클래스 레이블로 할당합니다. 의미 분할은 이미지 내에서 물체의 윤곽을 구분하는 것보다는 픽셀 수준에서 각 영역에 의미를 부여합니다. 예를 들어, 사진에서 도로, 하늘, 사람, 자동차 등의 클래스로 픽셀을 분류하는 것입니다. 2. 인스턴스 분할(Instance Segmentation):.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2023. 6. 3.

• [의료복지] 2SFCA (2-Step Floating Capture Area) 정리 2-Step Floating Capture Area(2-Step Floating Area, 2SFCA)는 지리적 영역에서 의료 서비스 또는 기타 자원의 접근성을 평가하기 위해 공간 분석에 사용되는 방법입니다. 일반적으로 의료 시설의 분포를 평가하고 의료 접근이 제한된 지역을 식별하는 데 사용됩니다. 2SFCA 접근 방식은 두 단계로 구성됩니다: 1. 1단계: 이 단계에서 이 방법은 의료 서비스에 대한 수요와 공급의 척도를 계산합니다. 공급은 병원, 클리닉 또는 의료 전문가의 수와 같은 특정 영역의 의료 리소스 가용성을 나타냅니다. 이러한 요구는 의료 서비스에 대한 국민의 필요성을 나타냅니다. 이 값은 모집단 데이터 또는 건강 필요성의 기타 지표를 사용하여 측정할 수 있습니다. 2. 2단계: 이 단계에서는.. 💖 Hongsi's Study/👴🏻 사회복지 2023. 6. 3.

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  [GIS] 네이버 랩스 오픈데이터셋 - 자율주행 정밀지도 https://www.naverlabs.com/datasets [NAVER LABS] OPEN DATASET 네이버랩스의 빠른 성장은 연구자들의 네트워크에 많은 빚을 지고 있습니다. 우리가 가진 최신 데이터를 나눔으로써 함께 나아가길 바랍니다. www.naverlabs.com HD Map Dataset for Autonomous Driving 자율주행차는 HD맵을 센서 데이터들과 함께 활용해 현재 위치를 더 정확하게 알고, 경로 계획도 효과적이고 안전하게 세울 수 있습니다. 그래서 HD맵은 자율주행차의 성능과 안전에 있어 매우 중요한 요소입니다. 우리가 도로 자율주행을 위한 새로운 고정밀 지도(machine readable HD map) 솔루션 개발에 집중하고 있는 이유입니다. 네이버랩스의 HD맵은 도심.. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.

• [GIS] 메타버스(Metaverse) 개념과 공간정보의 활용 메타버스의 개념 메타버스 : 가공, 초월을 의미하는 메타와 현실 세계를 의미하는 유니버스의 합성어 메타버스의 유형 1) 증강현실 2) 라이프 로깅 3) 거울 세계 4) 가상 세계 메타버스 개념의 변화 과거 : 가상세계와 현실세계가 따로 현재 : 가상세계를 현실세계로 확장, 연결함 메타버스와 관련한 기술 1) GPU 2) 게임 엔진 ex. epic games 등 3) 3D GIS 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.

• [GIS] 디지털 3D 지도 제작 과정, 2D지도와의 차이 정리 2D 지도 VS. 3D 지도 2D 기존에는 레이어 기반의 개념을 사용 통계지도 : 행정동 단위 / 집계구 단위로 색상 다르게 적용됨 3D 레이어가 아닌 포인트 단위로 관점이 바뀜 하나의 토지, 자동차 등등 그 위치를 기반으로 내 위 아래 좌 우, 3D 중심의 입체적 체계로 변화함 행정구역 뿐만 아니라 그 속의 건물 단위로 표현함 DEM + 건물정보 + 도로정보 함께 사용 가능 제작 과정 - 기존 방식 : 항공사진, 지상측량 등 단일 센서 사용 - 이후 : 항공용 수직카메라, 45도 경사카메라, 고밀도 LiDAR 통합 센서, 한 번의 비행으로 여러 데이터 취득 가능함 LiDAR 데이터 기반 3D 자동 구축 과정 - 라이다 촬영 - 건물 추출 - 건물 형태 모델링 - 텍스처 맵핑 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.

• [GIS] 고정밀 도로지도의 개념 고정밀 도로지도 vs. 내비게이션 고정밀 도로지도 (High Definition Map) : 자율주행차가 활용하는 지도. 기계를 위한 지도임. 수학적 모델로 만들어진 지도임. (.xml 언어). lines, arcs, spirals 등 곡률과 회전 반경 정보가 필요함. 차선 단위 지도. 25cm 이내의 정밀도. 차선, 신호등, 표지판 등의 도로환경 및 상태 대한 정보. 3차원 입체지도 내비게이션 : 사람을 위한 지도. 노드와 링크가 연결된 네트워크 구조. 도로 단위 지도.  1-3m 정도의 정밀도  자율주행 단계L1 ~ L3 : 자동화보조주행L-3~L5 : 자율주행 센서 + 정밀도로지도- 정밀도로지도는 자율주행차가 스스로 위치를 파악하고 최적의 길을 찾아가는 데 쓰이는 것. 차 안에 장착된 센서와 결합 .. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.