🏞️ GIS & RS415

• [공간자료] 전국 사업체수 (시도/시군구/읍면동 별) 정리 (1) 전국의 시도/시군구별 사업체수를 정리한 결과입니다. https://kimhongsi.tistory.com/entry/%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%9E%90%EB%A3%8C-%EC%A0%84%EA%B5%AD-%EC%8B%9C%EB%8F%84%EC%8B%9C%EA%B5%B0%EA%B5%AC%EC%9D%8D%EB%A9%B4%EB%8F%99-%EB%B3%84-%EC%82%AC%EC%97%85%EC%B2%B4%EC%88%98-%EC%A0%95%EB%A6%AC-2 [공간자료] 전국 시도/시군구/읍면동 별 사업체수 정리 (2)전국 읍면동별 사업체수를 정리한 결과입니다. 시도/시군구의 경우 아래 참고 https://kimhongsi.tistory.com/entry/%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%9E.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 10. 20.

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  [공간자료] SGIS (통계지리정보서비스) txt 통계 데이터 활용법 SGIS 홈페이지에 접속한 후 로그인한다. https://sgis.kostat.go.kr/view/index 통계지리정보서비스 sgis.kostat.go.kr 다운받으면 아래와 같은 형식으로 받아진다. 이를 복사하여 엑셀로 불러온다. 첫째 열(A)을 선택하고 데이터 > 텍스트 나누기 들어간다. 다음 > "^"입력 후 마침 클릭 완성 https://kimhongsi.tistory.com/entry/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B5%AC%EC%97%AD-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%A0%95%EB%A6%AC-3%ED%8E%B8-%EC%9D%8D%EB%A9%B4%EB%8F%99-%ED%96%89%EC%A0%95%EB%8F%99-%EB%8B%A8%EC%9C%84-by%ED%86%B5%EA.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 10. 20.

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  [Arcmap] 점들 간의 유클리드 거리를 계산하기 (point distance 활용) point distance 도구 입력 A shp 파일의 점들과 B shp 파일의 점들 간의 거리를 구하고 싶다고 할 때, input에는 A shp를, near에는 B shp를 입력한다. 이후 output table에는 결과 table을 저장할 경로를 입력한다. 결과는 이와 같이 나온다. input fid의 번호는, input feature shp에서의 fid가 몇 번인지를 보여주고 near fid의 번호는, near feature shp에서의 fid가 몇 번인지를 보여준다. distance는 두 feature 사이의 거리를 보여주며, 여기는 소숫점으로 표시되는데 이는 두 개의 shp 모두 경위도 좌표를 사용하고 있기 때문이다. km로 알고싶다면 따로 계산해줘야 한다. A가 20개, B가 10개의 점을 가.. 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 10. 12.

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  [Arcmap] 유클리드 거리를 계산하기 (Euclidean Distance tool 활용) 유클리드 거리 도구(Euclidean Distance tool) 는 Spatial Analyst 확장 팩이 활성화되어 있어야 사용할 수 있습니다. Spatial Analyst 확장 활성화 Customize 메뉴에서 Extensions...를 선택합니다. Spatial Analyst 체크 박스를 선택하여 활성화합니다. Euclidean Distance 도구 실행 ArcMap의 Search 창을 열거나 ArcToolbox를 열어서 Spatial Analyst Tools > Distance 하위에 있는 Euclidean Distance 도구를 선택합니다. 파라미터 설정 Input raster or feature source data: 거리를 계산하려는 점 또는 래스터를 선택합니다. Output distance.. 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 10. 12.

• [ArcMap] feature point 간의 유클리드 거리를 계산하기 (필드 계산기, Python 스크립트) 물론이죠. Field Calculator를 사용하여 Python 스크립트로 필드 값들을 계산하는 방법을 설명하겠습니다. 속성 테이블 열기: 원하는 레이어에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 'Open Attribute Table'을 선택하여 속성 테이블을 엽니다. 새로운 필드 생성: 필요한 경우 새로운 필드를 생성합니다. 속성 테이블에서 상단 메뉴의 'Add Field' 버튼을 클릭하여 새 필드를 추가합니다. Field Calculator 실행: 거리를 계산하고자 하는 필드를 선택한 후에, 상단 메뉴의 'Field Calculator' 아이콘을 클릭합니다. Python 선택: Field Calculator가 열리면, 'Parser' 영역에서 &#39.. 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 10. 5.

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  [ArcGIS] ArcMap에서 모델빌더로 모델 만들기/저장/불러오기 (반복 작업시 필수) 모델빌더로 나만의 모델 생성하기 동일한 작업을 여러 번 반복해야 하면 모델빌더로 모델을 만드는 게 편하다. 상단 툴바에서 모델빌더 아이콘 클릭 search에서 원하는 도구 끌어오고, 패러미터 설정하기 모델빌더로 만든 모델 저장하기 저장 클릭 툴박스 아이콘 클릭하면 툴박스가 생성됨 반드시 이렇게 툴박스 안에 모델을 저장해야 함. 모델빌더로 만든 모델 불러오기 모델빌더 아이콘 클릭 빈 모델 열림 저장한 툴박스 경로에서 모델 클릭 그냥 모델이 통째로 불러와짐 하지만 우리는 여러 데이터에 대해 반복 작업을 해야하므로, 패러미터를 편집해야 함 우클릭 > Edit 그러면 모델 불러오기 끝 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 9. 19.

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  [ArcGIS] ArcMap 10.8에서 이름에 사용할 수 없는 특수문자 / ERROR 000354: The name contains invalid characters 아래의 특수문자가 없는데도 본 문제가 발생하면, arcmap 프로그램을 껐다가 다시 켜서 재시도 해보자. ArcMap 10.8에서 이름에 사용할 수 없는 특수문자는 파일 시스템과 데이터베이스, 그리고 ArcGIS 자체의 제한에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로 다음과 같은 문자는 피해야 합니다: 공백 (space) 하이픈 (-) 점 (.) 쉼표 (,) 슬래시 (/) 역슬래시 () 콜론 (:) 세미콜론 (;) 큰따옴표 (") 작은따옴표 (') 괄호 (() or []) 느낌표 (!) 물음표 (?) &, %, $, # 등 다른 특수문자 이러한 문자는 파일 이름, 레이어 이름, 필드 이름 등에 문제를 일으킬 수 있습니다. 이름을 생성할 때는 영문자, 숫자, 밑줄(_)만 사용하는 것이 좋습니다. 주의: 일부 데.. 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 9. 19.

• [GIS] 역거리 가중법(IDW)과 크리깅(Kriging) 역거리 가중법(Inverse Distance Weighting, IDW)과 크리깅(Kriging)은 모두 공간 데이터의 보간(interpolation)에 사용되는 방법입니다. 두 방법 모두 주어진 데이터 포인트에서 새로운 위치의 값을 추정하기 위해 사용되지만, 기본 원칙과 수학적 복잡성, 그리고 적용 분야에서 몇 가지 차이점이 있습니다. 역거리 가중법 (Inverse Distance Weighting, IDW) 단순성: 수학적으로 비교적 단순하며, 구현이 쉽습니다. 결정론적 방법: 주어진 데이터와 공식만을 사용해 값을 추정합니다. 랜덤성이나 확률적 요소가 없습니다. 가중치: 주변 데이터 포인트의 가중치는 해당 포인트와 추정하려는 위치와의 거리에 반비례합니다. 즉, 가까운 포인트가 더 큰 영향을 미칩니다... 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 9. 11.

• [원격탐사] 공간 주파수(Spatial Frequency)/푸리에 변환(Fourier Transform) 원격 탐사(Remote Sensing)는 대개 위성이나 비행기에서 센서를 사용하여 지구의 표면을 관측하는 과학적 방법입니다. 이러한 원격 탐사 데이터에서 "공간 주파수(Spatial Frequency)"라는 개념이 종종 등장합니다. 공간 주파수는 이미지나 데이터 세트에서 어떤 패턴이나 객체가 얼마나 빠르게 변하는지를 측정하는 데 사용되는 지표입니다. 즉, 공간 주파수는 특정 공간 영역 내에서 변동성이나 변화의 빈도를 나타냅니다. 고공간 주파수의 특성을 가진 이미지는 세밀한 정보와 복잡한 텍스처를 포함하고 있을 가능성이 높습니다. 예를 들어, 도시 지역의 위성 이미지에서는 건물, 도로, 차량 등 다양한 객체가 밀집해 있어 공간 주파수가 높습니다. 반면에, 물이나 사막과 같이 변화가 적은 지역은 저공간 주파.. 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 9. 11.

• [GIS] 지리적 시각화(Geographic Visualization) 지리적 시각화(Geographic Visualization)는 공간 데이터를 시각적으로 표현하는 과정이나 방법을 의미합니다. 이는 지도, 그래프, 차트 등 다양한 형태로 표현될 수 있으며, 일반적으로 지리 정보 시스템(GIS, Geographic Information Systems)과 관련이 깊습니다. 지리적 시각화는 복잡한 데이터를 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 지리적 시각화의 몇 가지 주요 유형은 다음과 같습니다: 포인트 지도(Point Maps): 특정 위치에 점을 표시하여 정보를 제공합니다. 예를 들어, 공공 화장실의 위치나 레스토랑 등을 지도 상에 점으로 표시할 수 있습니다. 히트맵(Heatmaps): 지역의 밀도나 빈도 등을 색깔의 차이로 표현합니다. 예를 들어, 범죄 발생 빈.. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 9. 11.

• [원격탐사] 감독분류와 무감독분류/대표적인 알고리즘 원격탐사(Remote Sensing)에서의 분류 알고리즘은 크게 감독분류(Supervised Classification)와 무감독분류(Unsupervised Classification)로 나눌 수 있습니다. 이 두 분류 방법은 지구나 다른 천체의 표면을 센서를 통해 관측하여 얻은 데이터를 처리하고 분석하는 과정에서 사용됩니다. 감독분류 (Supervised Classification) 감독분류는 레이블이 붙어 있는 훈련 데이터를 이용하여 분류기를 훈련시키는 방법입니다. 다시 말해, 분류하려는 대상 영역에 대한 사전 정보가 필요합니다. 이 정보를 통해 알고리즘은 새로운 데이터에 대한 분류를 수행할 수 있습니다. 데이터 준비: 분석하려는 영역에서 샘플 데이터를 수집하고 레이블을 부여합니다. 모델 훈련: 알고.. 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 9. 6.

• [원격탐사] 픽셀 기반 이미지 분석 (Pixel-Based Image Analysis)이란? 픽셀 기반 이미지 분석 (Pixel-Based Image Analysis)은 원격 감지(Remote Sensing)에서 널리 사용되는 전통적인 분석 방법 중 하나입니다. 이 방법에서는 이미지의 기본 단위인 픽셀을 직접 분석하여 정보를 추출합니다. 보통 위성이나 드론에서 얻은 이미지를 대상으로 하며, 다양한 분야에서 응용됩니다. 주요 과정 이미지 전처리 (Image Preprocessing) 노이즈 제거, 픽셀 값의 조정, 분광 보정 등의 전처리 작업을 수행합니다. 특성 추출 (Feature Extraction) 픽셀의 밝기, 색상, 질감 등을 분석합니다. 분류 (Classification) 특성을 바탕으로 픽셀을 특정 카테고리(예: 물, 농장, 숲 등)에 분류합니다. 정보 추출과 해석 (Informati.. 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 9. 4.