🗺️ GIS & RS383

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  [공간자료] 한국 시군구별 고령화율 고령화율이란 65세 이상의 고령자 인구(노령인구)가 총인구에서 차지하는 비율을 말한다. 행정구역별(2) 2023.06 고령인구비율(A÷B×100) (%) 65세이상인구(A) (명) 전체인구(B) (명) 종로구 20 28,071 140,397 중구 20.7 25,099 121,441 용산구 18 39,109 217,288 성동구 17.3 48,297 279,374 광진구 16.4 55,036 336,169 동대문구 19.3 65,406 338,115 중랑구 20 76,803 384,272 성북구 18.4 78,769 429,142 강북구 23.1 67,412 291,384 도봉구 22.2 68,623 308,986 노원구 18.8 93,989 500,104 은평구 19.7 91,134 463,298 서대문.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 7. 11.

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  [공간정보] 서울시 버스정류장 위치정보 shp 공유 출처 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15067/S/1/datasetView.do 열린데이터광장 메인 데이터분류,데이터검색,데이터활용 data.seoul.go.kr 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 7. 6.

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  [공간정보] 서울 지하철 shp파일 공유(1~9호선/분당선/신림선/경의중앙선/경춘선/공항철도) SWST_NMSWST_NOADM_DR_CDADM_DR_NMSIGUNGU_CDSIGUNGU_NMhoseon강일99951125051강일동11250강동구5호선수서90071123075수서동11230강남구3호선삼성90061123079대치2동11230강남구2호선서울90051102054회현동11020중구인천국제공항선연신내90041112058대조동11120은평구3호선김포공항49291116071방화2동11160강서구인천국제공항선신설동47131106081용신동11010종로구우이신설선보문47121108061보문동11010종로구우이신설선성신여대입구(돈암)47111108082삼선동11010종로구4호선정릉47101108062정릉1동11080성북구우이신설선북한산보국문47091108065정릉4동11010종로구우이신설선솔샘470811.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 7. 6.

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  [공간정보] 장소분류코드 * 대분류, 중분류, 소분류 모두 검색 가능합니다. (22년 09월 기준) 대분류 코드 중분류 코드 소분류 코드 세분류 코드 대분류 명 중분류 명 소분류 명 세분류 명 카테고리 101 101001 10100100 10100100000 입법부 국회 국회 101 101002 10100200 10100200000 입법부 광역의회 광역의회 101 101003 10100300 10100300000 입법부 기초의회 기초의회 101 101004 10100400 10100400000 입법부 국회도서관 국회도서관 102 102001 10200100 10200100000 사법부 법원행정처 법원행정처 102 102002 10200200 10200200000 사법부 사법연수원 사법연수원 102 102003 10200300 1.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 7. 5.

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  [Geoda] 전역적/국지적 이변량 Moran’s I 구하기 (Global / Local Bivariate Moran's I) 준비물 Geoda 프로그램 GIS 프로그램(QGIS / ArcGIS) 두 개의 변수가 들어가 있는 데이터 프레임 (엑셀) 원하는 행정구역 shp 파일 분석 과정 1. 데이터 담은 shp 만들기 SHP파일 > 우클릭 > Joins and Relates > Join 클릭 순서대로 입력 후 Validate Join 제대로 join 가능한지 확인 후 Close -> OK 클릭 join 다 되었으면 Data > Export Data 하여 shp 내보내기 2. Geoda로 Global Bivariate Moran's I 분석하기 폴더 버튼 클릭 shp 클릭 후 방금 만든 shp 클릭 그럼 위와 같이 메뉴가 활성화되어 컬러 아이콘으로 바뀜 Tools > Weights Manager 클릭 Create 클릭 시군구 코드.. 🗺️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 7. 2.

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  [인구] 서울 읍면동별 60세 이상 노인인구 통계 행정구역(동읍면)별 2023.05 합계 60 - 64세 65 - 69세 70 - 74세 75 - 79세 80 - 84세 85 - 89세 90 - 94세 95 - 99세 100+ 청운효자동 2947 787 612 472 443 363 189 60 18 3 사직동 2524 702 538 362 330 308 194 68 18 4 삼청동 812 218 175 128 113 93 57 22 4 2 부암동 2562 732 600 383 354 269 149 57 14 4 평창동 5054 1,542 1,194 715 647 486 325 102 34 9 무악동 2102 614 479 328 262 263 108 38 7 3 교남동 2288 632 548 397 292 245 131 38 5 0 가회동 1188 34.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 7. 2.

• [인구] 한국 시군구별 60세 이상 노인인구 통계 2023년 5월 기준 행정구역(동읍면)별 합계 60 - 64세 65 - 69세 70 - 74세 75 - 79세 80 - 84세 85 - 89세 90 - 94세 95 - 99세 100+ 종로구 39,563 11,518 9,024 6,170 5,273 4,373 2,236 747 188 34 중구 35,002 9,943 8,325 5,743 4,623 3,686 1,797 688 169 28 용산구 55,495 16,447 13,082 8,685 6,912 5,735 3,203 1,134 245 52 성동구 70,003 21,784 16,675 11,269 8,921 6,802 3,280 1,014 213 45 광진구 80,410 25,518 19,753 13,135 9,906 7,304 3,428 1,06.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 7. 2.

• [GIS] 면형 내삽법(areal interpolation) 인구 수요는 통계청의 읍면동 단위의 2010년 인구총조사의 인구 데이터를 기반으로 면형 내삽법(areal interpolation)을 사용하여 각 육각형에 할당하였다. 면형 내삽법은 알려져 있는 관측값을 바탕으로 알려져 있지 않 은 속성값을 추정하는 내삽법의 일종으로 특정한 면형 공 간 단위의 속성값을 다른 면적과 형태를 가진 면형 공간 단 위의 속성값으로 추정할 때 사용할 수 있다. 본 연구에서 는 최근 ESRI사의 ArcGIS 10.2에 내장된 면형 내삽 도구를 활용하였다. ArcGIS의 면형 내삽법은 특정 공간 단위의 속 성값을 크리깅(Kriging) 추정을 통해 연속면을 생성한 후, 이를 기반으로 대상 공간 단위에 속성값을 재할당하는 방 식으로 수행된다 출처 : 광역 커버리지 슈퍼 와이파이 최적 .. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 30.

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  [ArcMap] point에 그 점을 포함하는 polygon의 속성 할당시키기 문제점 집계구 중심점 (point)에 집계구 별 노인인구 (polygon의 속성)를 할당시키고 싶다. 해결방법 spatial join 각각 집계구중심점(point)과 속성정보가 들어있는 집계구 shp (polygon)을 넣는다. spatial join이 완료되었다. 🗺️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 6. 23.

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  [공간자료] NSDI 건물 데이터 F_FAC_BUILDING 메타데이터 출처 http://data.nsdi.go.kr/dataset/12623 건물통합정보_마스터 - 오픈마켓 연속수치지형도(수치지형도2.0의 건물레이어)의 건물공간정보와 건축행정시스템(세움터)의 건축물대장 속성정보를 건물단위로 통합하여 구축한 공간(토지)기반의 건물통합정보 data.nsdi.go.kr 주황색이 F_FAC_BUILDING 서울 건물 데이터 작성자 부동산 제공 표준 데이터셋 v1.83 작성일 2017 주제영역명 테이블ID F_FAC_BUILDING 테이블명 건물통합도면 테이블설명 건물통합도면 No 컬럼ID 컬럼명 타입 길이(Byte) NULL PK/FK Default 참조테이블명/비고 1 UFID UFID VARCHAR2 28 N 2 BLD_NM 건물명칭 VARCHAR2 150 3 DONG_NM .. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 6. 23.

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  [공간자료] 서울시 실시간 인구데이터 (shp파일, 장소 리스트, 매뉴얼 모음) 서울열린데이터광장에서 서울시의 실시간 인구데이터를 API를 이용해 구득할 수 있다. 출처 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-21778/F/1/datasetView.do# 열린데이터광장 메인 데이터분류,데이터검색,데이터활용 data.seoul.go.kr 1. 서울 113 장소 영역 (shp 파일) 2. 서울 113 장소 목록 CATEGORY NO AREA_CD AREA_NM 관광특구 1 POI001 강남 MICE 관광특구 관광특구 2 POI002 동대문 관광특구 관광특구 3 POI003 명동 관광특구 관광특구 4 POI004 이태원 관광특구 관광특구 5 POI005 잠실 관광특구 관광특구 6 POI006 종로·청계 관광특구 관광특구 7 POI007 홍대 관광특구 고궁·문화유.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 6. 23.

• 자발적인 지리 정보 volunteered geographic information 매핑: OpenStreetMap과 같은 플랫폼을 사용하면 개인이 지도 데이터를 제공하고 편집할 수 있습니다. 자원 봉사자는 새로운 도로, 관심 지점 및 기타 공간 기능을 지도에 추가할 수 있습니다. 시민 과학: eBird 및 iNaturalist와 같은 프로젝트는 조류 관찰 또는 동식물 관찰에 대한 데이터를 수집하고 공유하는 자원봉사자에 의존합니다. 이러한 기여는 생태 연구 및 모니터링 노력에 도움이 됩니다. 소셜 미디어: 사람들은 종종 위치 태그가 지정된 사진이나 게시물을 Instagram, Twitter 또는 Facebook과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 공유합니다. 이러한 데이터는 인간 활동의 패턴을 이해하거나 장소에 대한 정서 및 인식을 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 위기 매핑: 자연 재해나 .. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.