🗺️ GIS & RS383

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  [공간 자료] 전기자동차 충전소 위치 찾는 사이트 https://www.ev.or.kr/portal/main 무공해차 통합누리집 전기자동차, 무엇이 궁금하세요? 전기자동차의 작동원리 및 구조에 대한 내용과 충전시 주의사항에 관한 내용, 전기자동차의 관리 방법 및 운행 요령에 대한 자세한 내용을 확인 하실 수 있습니 www.ev.or.kr 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 25.

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  [공간 자료] 공중전화 위치 찾는 사이트 이렇게 주위의 공중전화 위치를 보여준다. https://www.114.co.kr/search/map?query=%EA%B3%B5%EC%A4%91%EC%A0%84%ED%99%94 No.1 전화번호검색 - 114On www.114.co.kr 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 25.

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  [공간 자료] 토지소유정보서비스 메타데이터 ::국유지/시도유지/군유지/개인소유지 확인하기 국가공간정보포털에서 내려받을 수 있음. 시/도유지, 국유지, 군유지 등으로 분류되어있음 항목명 (영문) 항목명 (국문) 항목크기 항목구분 샘플데이터 항목설명 A0 고유번호 19 0 4.11731E+18 각 필지를 서로 구별하기 위하여 필지마다 붙이는 고유한 번호 A1 법정동코드 10 0 1165010800 토지가 소재한 행정구역코드(법정동코드) 10자리 A2 법정동명 300 0 서울특별시 서초구 서초동 법정동명 A3 대장구분코드 1 0 1 토지가 위치한 토지의 대장 구분 (토지(임야)대장구분)코드 A4 대장구분명 300 0 토지대장 대장구분명 A5 지번 9 0 예시1)1454-1 예시2)321 필지에 부여하여 지적공부에 등록한 번호 A6 지번지목부호 200 0 125-1대 지번지목부호 A7 소유구분코드 .. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 25.

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  [장애인 통계] 서울시 장애인 현황 (장애유형별/동별) 통계 전체데이터는 아래 링크! https://data.seoul.go.kr/dataList/10577/S/2/datasetView.do 열린데이터광장 메인 데이터분류,데이터검색,데이터활용 data.seoul.go.kr 아래는 지체 장애만! 동별(1) 동별(2) 동별(3) 2021 합계 지체 계 남자 여자 합계 소계 소계 167,986 94,721 73,265 종로구 소계 2,508 1,370 1,138 사직동 117 71 46 삼청동 43 26 17 부암동 126 66 60 평창동 211 113 98 무악동 108 57 51 교남동 150 78 72 가회동 70 34 36 종로1.2.3.4가동 149 104 45 종로5.6가동 128 81 47 이화동 153 80 73 창신1동 138 79 59 창신2동 21.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 21.

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  [장애인 통계] 시도별,장애유형별,성별 등록장애인수 시도별 2021 합계 지체 시각 청각 언어 지적 뇌병변 자폐성 정신 신장 심장 호흡기 간 안면 장루ㆍ요루 뇌전증 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 계 남자 여자 전국 2,644,700 1,528,280 1,116,420 1,191,462 691,136 500,326 251,620 149,321 102,299 411,749 216,505 195,244 23,064 16,374 6,690 221,557 133,375 88,182 248,308 142,600 105,708 33,650 28,218 5,432 104,214 52,95.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 21.

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  [ArcMap] 파이썬, field calculator 이용하여 표에 데이터 입력하기 ​ 오늘은 ArcMap의 field calculator라는 도구를 이용하여 표에 데이터를 입력해보겠습니다. ​ 우선 레이어 우클릭 > open attribute table 눌러 attribute table 표를 열어줍니다. ​ 노란색 아이콘을 눌러 add field 를 눌러 표에 새로운 열(field)을 추가합니다. ​ 원하는 이름을 입력하고, 원하는 type을 설정해줍니다. length의 숫자가 길면 표자체가 매우 길어지니, 적절히 10 정도로 조절해주면 좋습니다. ​ 새로운 열이 생겼네요! 이제 이 loss라는 열에 데이터를 채워넣어보겠습니다. ​ ​ 표 최상단부를 우클릭 > field calculator을 눌러줍니다. ​ 이런 도구가 나옵니다. 중간부분에 있는 Show Codeblock을 눌러 코딩.. 🗺️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 4. 20.

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  [공간 자료] 한국 시군구별 독거노인 현황 (비율, 수) 2)행정구역별 2021 독거노인가구비율 (A÷B×100) (%) 65세이상 1인가구 (A) (가구) 전체 일반가구 (B) (가구) 전국 8.5 1,824,434 21,448,463 서울특별시 7.1 285,384 4,046,799 종로구 8.2 5,247 63,984 중구 8.9 5,014 56,116 용산구 7 6,742 96,989 성동구 6.5 8,009 122,756 광진구 5.8 8,993 153,962 동대문구 7.8 11,998 153,246 중랑구 8.7 14,555 167,260 성북구 7.1 12,855 181,827 강북구 10.6 13,860 130,329 도봉구 9.2 11,830 128,439 노원구 9.4 19,299 204,282 은평구 7.9 15,393 193,626 서대.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 19.

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  [GIS/RS] Dasymetric Mapping 대시메트릭 매핑 개념 1. 실제 세계에서는 사람들이 사는 곳도 있고 살지 않는 곳도 있다. 즉 불균등하게 인구가 분포한다. 2. 그런데 일반적인 인구통계는 동/집계구 등 특정 단위로 이들을 모아 (집계하여) 통계를 낸다. 즉, 하나의 동 안에서는 uniform하게 사람들이 분포한다고 '가정'하게 된다. 3. 하지만 우리는 다시 실제의 모습을 알고 싶다. 이럴 때 쓰는 것이 dasymetric 매핑 기법이고, dasymetric 매핑을 위해서는 기존의 인구자료와 함께 보조자료 (ancillary data)가 필요하다. 보조자료에는 LULC(토지용도/피복) 데이터나 건물 (층수, 연면적, 건물용도 등) 데이터가 사용될 수 있다. * Dasymetric mapping 기법에는 여러가지가 있다. 1. binary dasymetric.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 4. 19.

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  [GIS/RS] Pycnophylactic interpolation 개념 Pycnophylactic 인터폴레이션 방법: 높은 인구 밀도와 행정 구역에 가까운 격자 셀은 낮은 인구 밀도에 가까운 것보다 더 많은 사람을 포함하는 경향이 있다는 것을 가정함 전체 데이터의 양이 보존되는 특징이 있음. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 4. 19.

• [GIS] Areal interpolation 영역 보간은 알려진 값이나 속성이 있는 소스 영역에서 알 수 없는 속성이 있는 대상 영역으로 공간 데이터를 변환하는 프로세스입니다. 대상 구역 영역에 대한 소스 구역 속성의 추정치를 생성합니다. 보고 영역의 역사적 경계 변경으로 인한 면적 보고 단위의 차이를 극복하기 위해 단일 공간 프레임워크(대상 구역)에 대해 면적 공간 데이터 속성을 정렬하고, 보고 규칙이 다른 도메인의 데이터를 통합하거나 공간적으로 자세한 정보를 사용할 수 없는 상황에서 데이터를 통합합니다. 기본적으로 대상 영역 속성이 소스 영역과 어떻게 관련되는지에 대한 가정이 필요합니다. 영역 보간법은 크게 두 가지 범주로 분류할 수 있습니다. 즉, 공간 속성(영역에서 점으로, pycnophylactic 및 면적 가중 보간법) 및 보조 또는 보.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 4. 18.

• [공간 자료] 서울시 독거노인 현황 (동별) :: 기초생활수급자 독거노인, 저소득 독거노인, 일반 독거노인 동별(1) 동별(2) 동별(3) 2021 합계 소계 국민기초생활보장 수급권자 저소득노인 일 반 계 65~79세 80세 이상 계 65~79세 80세 이상 계 65~79세 80세 이상 계 65~79세 80세 이상 서울특별시 소계 소계 392,351 291,042 101,309 110,183 76,181 34,002 14,471 8,250 6,221 267,697 206,611 61,086 종로구 소계 8,573 6,219 2,354 1,839 1,356 483 337 197 140 6,397 4,666 1,731 사직동 490 320 170 60 41 19 10 6 4 420 273 147 삼청동 189 126 63 17 12 5 6 1 5 166 113 53 부암동 418 293 125 61 40 21 2.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 18.

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  [GIS/RS] MAUP(Modifiable areal unit problem)이란? 수정 가능한 영역 단위 문제(MAUP)는 데이터 분석을 위한 공간 단위(또는 영역)의 선택이 통계 분석 결과에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 문제를 나타내는 공간 분석의 개념입니다. MAUP은 동일한 데이터가 다른 공간 단위로 집계될 수 있기 때문에 발생하며, 이로 인해 데이터에 대한 다른 결론과 해석이 발생할 수 있습니다. MAUP은 분석되는 데이터의 유형, 사용되는 공간 단위 및 적용되는 분석 방법에 따라 다른 형태를 가질 수 있습니다. MAUP의 일반적인 형태 중 일부는 다음과 같습니다. 규모 효과: 공간 단위의 크기 또는 해상도를 변경하면 데이터에서 관찰되는 패턴 및 관계가 변경될 수 있습니다. 예를 들어 인구 조사 지역 대 우편 번호 수준에서 범죄율을 분석하면 단위의 크기와 모양의 차이로.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 4. 17.