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• 빅데이터 분석 기사 자격증 내용 정리 2장 통계분석 기법 1절 회귀분석 - 회귀분석의 개념 - 단순 선형회귀 - 다중 선형회귀 - 정규화 선형회귀 - 일반화 선형회귀 (GLM) - 회귀분석의 영향력 진단 2절 범주형 자료 분석 - 범주형 자료 분석 - 분할표 분석 - 교차 분석 - 적합성 검정 - 독립성 검정 - 동질성 검정 3절 다차원 척도법 - 다차원 척도법 - 분석방법 - 다차원 척도법의 종류 4절 다변량 분석 - 주성분분석 - 요인분석 - 판별분석 5절 시계열 분석 - 시계열자료 - 정상성 - 시계열자료 분석방법 - 시계열 모형 6절 비모수 통계 - 비모수 통계 - Kolmogorov-Smirnov 검정 (단일표본) - Mann-Whitney U 검정(독립 두 표본) - Wilcoxon signed-rank test (윌콕슨의 부호 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2023. 2. 8.

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  [애드센스] 15달러 결제정보, 주소 입력 / 100달러 수익 후기 100달러 이상이어야 지급받을 수 있는데, 현재 15%인 15달러의 수익이 난 상황이다. 지금 확인하기를 눌러서휴대전화 인증을 한다. 주민번호가 왜 7자리지..?했는데 성별 코드 (1/2/3/4)를 입력해야 하는 거 같다. 주소는 우리집 주소로 애드센스 핀번호가 날아오기 때문에 정확하게 입력해야 한다.코드를 입력하면 끝! 본인인증 완료 메일도 온다! 우편물을 발송했다고 하니 지켜보자. 8일에 발송 요청을 했는데 22일에 도착했다. 딱 2주 걸린 셈 ! 이렇게 세 모서리를 전부 뜯는다 핀 번호를 입력한다 시간이 흐르고 흘러, 100달러가 넘었다. 100달러를 달성한지는 좀 됐는데, 매월 3일이 되어야 이전달의 수익을 정산받을 수 있기 때문에 조금 늦게 지급 메일이 왔다. 티스토리 블로그를 개설한 것은 20.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🔍 티스토리 ･애드센스 2023. 2. 8.

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  [IT] PDF 파일 엔터 줄바꿈 없애서 한 줄로 만드는 방법 (notepad++) 문제 상황 이렇게 PDF 파일 내용을 그대로 복사하면, 줄바꿈이 남아있는 채로 복사가 된다. 해결 방법 Notepad++을 열어서 내용을 붙여넣기 한다. 원하는 부분을 드래그하여 블록처리 한다. 이후 Ctrl + J를 누르면 이와 같이 한 줄로 바뀐다. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2023. 2. 8.

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  [자격증] 빅데이터분석기사 정보 총 정리 : 필기, 실기 / 문항 / 문제 수 / 일정 / 주의사항 자격 소개 관련 근거 국가기술자격법 및 동법 시행령 빅데이터분석기사 정의 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말한다. 빅데이터분석기사의 필요성 전 세계적으로 빅데이터가 미래성장동력으로 인식돼, 각국 정부에서는 관련 기업투자를 끌어내는 등 국가·기업의 주요 전략분야로 부상하고 있다. 국가와 기업의 경쟁력 확보를 위해 빅데이터 분석 전문가의 수요는 증가하고 있으나, 수요 대비 공급 부족으로 인력 확보에 어려움이 높은 실정이다. 이에 정부차원에서 빅데이터 분석 전문가 양성과 함께 체계적으로 역량을 검증할 수 있는 국가기술자격 수요가 높은 편이다. 빅데이터분석기사의 직무 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 2. 5.

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  [통계] 로지스틱 회귀분석이란? 로지스틱 회귀분석 - 종속변수가 범주형일 때 적용 가능한 회귀분석 모형 - 데이터의 종속변수가 특정 범주에 속할 확률을 0에서 1 사이의 값으로 예측하고 예측된 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주로 분류하는 지도학습 알고리즘 로지스틱 회귀는 주로 이진 분류 문제를 해결하기 위해 사용되는 통계 모델입니다. 이진 분류란, 두 개의 선택지 중 하나를 고르는 문제를 의미해요. 예를 들어, "이 이메일은 스팸인가, 아닌가?"나 "이 환자가 특정 병에 걸릴 확률은 높은가, 낮은가?" 같은 질문들이죠. 로지스틱 회귀는 여러 가지 정보(변수라고 부릅니다)를 고려해서 '예' 또는 '아니오'로 답하는 확률을 계산해 줍니다. 만약 의료 분야에서 로지스틱 회귀를 사용한다면, 환자의 나이, 키, 몸무게, 혈압 등 다양한 정보를.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 2. 5.

• [통계] 주성분분석과 요인분석 주성분분석 요인분석 공통점 - 원 데이터를 활용해 몇개의 새로운 변수를 생성함 - 변수축소나 데이터 요약에 사용됨 생성되는 변수의 수 통상적으로 2개 : 제1주성분과 제2주성분 지정된 개수 없음 생성되는 변수 명 제1주성분, 제2주성분 분석가가 직접 명명 생성되는 변수들의 관계 제1주성분이 가장 중요, 그 다음으로 제2주성분이 중요 대등 관계 : 어떤 것이 더 중요하다는 의미가 존재하지 않음 분석방법 의미 목표변수를 잘 예측/분류하기 위해 기존 변수들의 선형결합으로 이루어진 몇 개의 주성분을 찾아냄 목표변수를 고려하지 않고, 주어진 변수들을 비슷한 성격으로 묶어 새로운 변수를 생성 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 2. 5.

• [통계] 독립변수와 종속변수 X Y 원인 결과 독립변수 종속변수 외생변수 내생변수 설명변수 반응변수 예측변수 결과변수 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 2. 5.

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  [대학원생 추천 소프트웨어] 마인드맵 소프트웨어 Edraw Max 🎓 대학원 & 연구/📖 연구 정보 2023. 2. 4.

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  [toy project] 내가 살고 싶은 동네 찾기 - 스타벅스 (스세권) : 스타벅스 위치 지오코딩 후 반경 200m 버퍼 - 서브웨이 (썹세권) : 서브웨이 위치 지오코딩 후 반경 200m 버퍼 - 대형마트 : 이마트, 홈플러스, 롯데마트 위치 지오코딩 후 반경 500m 버퍼 - 지하철 (역세권) : 지하철역 (경전철 / 중전철 모두) 위치 지오코딩 후 반경 500m 버퍼 - 공원 / 하천 : 산책하기 좋은 공원(소형 제외), 하천 반경 500m 버퍼 - 경사도 낮음 : DEM 활용해 경사도를 구하여 일정 각도 이하인 곳만 추리기 💖 Hongsi's Study/🌏 지리･도시･공간 2023. 2. 3.

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  [베이즈 통계] 베이즈 통계의 장점 및 적용 예 장점 • 새로운 자료가 관측되었을 때, 정보를 업데이트 하는 것이 자연스러움 과거의 사후분포가 현재의 사전분포가 됨 • (전문가 의견의 이용) 과거의 경험으로부터 강한 사전 정보 혹은 의견이 있을 때, 이를 추론에 이용할 수 있음 • (계층모형) 비슷한 값들을 동시에 추정해야 할 때, 주변의 정보를 종합해서 보다 정확히 추론할 수 있음 • 구간 추정과 가설 검정의 결과의 해석이 자연스러움 "세타가 신뢰구간에 들어갈 확률이 95%다" • 추론을 할 때, 대표본이론을 이용한 근사를 이용하지 않아도 된다. 베이즈 추론은 유한 표본에서도 정확한 추론분포를 이용한다. • 빈도론 추론 방법이 베이즈 방법의 일종이 되는 경우가 많다. 적용 예 - Alan Turing이 2차 세계대전에서 독일군의 암호를 풀 때 사전분.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 2. 3.

• [베이즈 통계] 신뢰구간(confidence interval) vs. 신용구간 (credible interval) 빈도주의 vs. 베이즈 주의 확률을 어떻게 해석할 것이냐에서부터 출발함. 베이즈는 모든 불확실성을 확률로 표현할 수 있다고 생각함. 이것이 가장 결정적인 포인트임. 그러나 빈도주의자들은 통계적 추론의 문제에서 모르는 것이 세타, 그리고 세타에 따라 변하는 확률분포가 있을 때 세타를 모른다는 것 = 불확실하다는 것 이때 베이즈주의자들은 아는 정도를 확률분포로 표현할 수 있다고 생각함. 하지만 빈도주의자들은 확률분포로 표현하지 않음. 데이터를 보기 전에 압정 던지기 문제에 대해 확률 분포로 표현한 것이 사전분포, 그 후 본 것이 사후분포. 확률로 표현하면 베이즈통계가 되고 세타를 고정된 값으로 표현하면 빈도주의가 됨. 그렇기 때문에 불확실성을 표현하는 형태가 달라짐. 신용구간에서는 사후분포= 세타가 어디에 .. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 2. 3.

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  [대학원생 추천 소프트웨어] drawio flow chart를 그리기에 좋은 프로그램 🎓 대학원 & 연구/📖 연구 정보 2023. 2. 1.