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• [GIS] D3.js란? / 기능 / 장점 안녕하세요! 오늘은 D3.js에 대해 자세히 알아보겠습니다. 🙂D3.js: 데이터 시각화의 강력한 도구D3.js는 데이터 중심의 문서(Data-Driven Documents)를 만드는 JavaScript 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 데이터 시각화 분야에서 널리 사용되며, HTML5의 SVG(Scalable Vector Graphic) 기술을 활용하여 다양한 화면 해상도에서도 깨짐없는 시각화를 제공합니다. [1]D3.js의 주요 기능데이터 로딩: 다양한 데이터 형식(CSV, JSON 등)을 불러와 시각화에 활용할 수 있습니다.데이터와 시각적 요소 연결: 데이터와 HTML, SVG 요소를 연결하여 동적인 시각화를 구현할 수 있습니다.그래프 유형/색상/축 지정: 막대그래프, 꺾은선그래프, 산점도 등 다.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 10.

• [GIS] OpenLayers란? / 특징 / 활용 OpenLayers: 웹 지도 개발을 위한 강력한 오픈 소스 JavaScript 라이브러리OpenLayers는 웹 페이지에 동적인 지도를 표출하고 지도 기반 서비스를 개발할 수 있도록 도와주는 오픈 소스 JavaScript 라이브러리입니다. 구글맵과 같은 다양한 배경 지도 서비스를 사용할 수 있으며, 마커, 팝업, 레이어 등 다양한 지도 요소를 추가할 수 있습니다.OpenLayers의 주요 특징오픈 소스로 무료로 사용할 수 있습니다.크로스 브라우저 지원이 뛰어나 호환성이 좋습니다.다양한 지도 데이터 소스를 지원하며, 사용자 정의 데이터 소스도 추가할 수 있습니다.지도 조작, 측정, 검색 등 다양한 기능을 제공합니다.모바일 환경에서도 잘 작동하며, 터치 이벤트를 지원합니다.활발한 커뮤니티와 풍부한 문서 자.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 10.

• [GIS] Leaflet이란? / 활용/장점 Leaflet이란?Leaflet은 다음과 같은 특징을 가진 오픈 소스 JavaScript 라이브러리입니다:웹 페이지에 상호작용이 가능한 지도를 쉽게 삽입할 수 있습니다. [1]OpenStreetMap과 같은 다양한 배경 지도 서비스를 사용할 수 있습니다. [3]마커, 팝업, 레이어 등 다양한 지도 요소를 추가할 수 있습니다. [3]데이터프레임을 활용하여 효율적으로 여러 개의 마커를 추가할 수 있습니다. [3]마커의 모양을 Circle이나 Awesome Marker 등으로 변경할 수 있습니다. [3]Leaflet의 활용Leaflet은 다음과 같은 분야에서 널리 활용됩니다:웹 사이트나 웹 애플리케이션에 지도 기능을 추가하고자 할 때지리 정보 시각화를 위한 데이터 매핑 프로젝트위치 기반 서비스 개발지도 기반 .. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 10.

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  [GIS] 지리정보 GIS 관련 프로그램/패키지 모음 이 중 내가 알고 있거나 써 본 것은 leaflet, open layers, deck.gl, d3.js, here, google maps, open map tiles,qgis, geoda, folium, kepler.gl, geopandas, h3, bigquery 정도이다.    출처 https://forrest.nyc/what-is-modern-gis/ What is Modern GIS? - Matt Forrest - Modern GIS and Geospatial Ideas and GuidesThe GIS we use and practice today is fundamentally different from the GIS we used previously. In the past, I have writ.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 10.

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  [Geo-Visualization] Google Maps Timeline 데이터로 내가 방문한 장소 시각화하기 필자는 위치정보를 중요시하기에 구글 맵에 항상 내 위치가 기록되도록 설정해두었다.구글 맵 위치정보를 다운받아 시각화하면 내가 어느 장소들을 방문했는지 확인할 수 있다. 먼저 아래에 들어가 자신의 위치 데이터를 구득한다. https://timeline.google.com/maps/timeline 로그인 - Google 계정이메일 또는 휴대전화accounts.google.com먼저 전부 선택해제 한 후 위치 기록을 해제한다.  내보내기 눌러서 내 gmail로 데이터가 전송되도록 했다.        메일 도착 다운로드Takeout > 위치기록 > 시멘틱 로케이션 히스토리 들어가서자신의 위치 데이터를 받는다.필자의 위치정보 암흑기는 2018,2019,2020인데,그 때는 아이폰을 썼기 때문에 위치정보가 남아있지.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 9.

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  2020 대한민국 위치기반 서비스 공모전 수상작 모음집 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 12. 28.

• [GIS] 세계 투영 PCS GCS 코드 모음 (에스리 버전) 출처 https://downloads.esri.com/support/documentation/ims_/arcxml9/support_files/elements/gcs_alpha.htm Projected Coordinate Systems Geographic Coordinate Systems downloads.esri.com Geographic Coordinate Systems 104906 D_Deimos_2000 104919 D_Leda_2000 104907 D_Phobos_2000 4143 GCS_Abidjan_1987 4168 GCS_Accra 4201 GCS_Adindan 104909 GCS_Adrastea_2000 4205 GCS_Afgooye 4206 GCS_Agadez 4204 GCS_Ain_el.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 11. 9.

• [GIS] 역거리 가중법(IDW)과 크리깅(Kriging) 역거리 가중법(Inverse Distance Weighting, IDW)과 크리깅(Kriging)은 모두 공간 데이터의 보간(interpolation)에 사용되는 방법입니다. 두 방법 모두 주어진 데이터 포인트에서 새로운 위치의 값을 추정하기 위해 사용되지만, 기본 원칙과 수학적 복잡성, 그리고 적용 분야에서 몇 가지 차이점이 있습니다. 역거리 가중법 (Inverse Distance Weighting, IDW) 단순성: 수학적으로 비교적 단순하며, 구현이 쉽습니다. 결정론적 방법: 주어진 데이터와 공식만을 사용해 값을 추정합니다. 랜덤성이나 확률적 요소가 없습니다. 가중치: 주변 데이터 포인트의 가중치는 해당 포인트와 추정하려는 위치와의 거리에 반비례합니다. 즉, 가까운 포인트가 더 큰 영향을 미칩니다... 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 9. 11.

• [GIS] 지리적 시각화(Geographic Visualization) 지리적 시각화(Geographic Visualization)는 공간 데이터를 시각적으로 표현하는 과정이나 방법을 의미합니다. 이는 지도, 그래프, 차트 등 다양한 형태로 표현될 수 있으며, 일반적으로 지리 정보 시스템(GIS, Geographic Information Systems)과 관련이 깊습니다. 지리적 시각화는 복잡한 데이터를 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 지리적 시각화의 몇 가지 주요 유형은 다음과 같습니다: 포인트 지도(Point Maps): 특정 위치에 점을 표시하여 정보를 제공합니다. 예를 들어, 공공 화장실의 위치나 레스토랑 등을 지도 상에 점으로 표시할 수 있습니다. 히트맵(Heatmaps): 지역의 밀도나 빈도 등을 색깔의 차이로 표현합니다. 예를 들어, 범죄 발생 빈.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 9. 11.

• [GIS] 네트워크 분석 네트워크 분석은 도로나 철도와 같은 네트워크 공간자료의 연결 경로를 토대로 접근성, 이 용권 등을 분석하는 데 많이 이용된다. 네트워크의 구성요소로는 중심점(center), 링크 (link), 저항값(impedance), 결절점(node) 등이 있으며, 중심점은 자원을 받거나 배분하는 곳을, 링크는 이동의 경로를 의미한다. 저항값은 링크에 부여되는 이동의 저항요인을 의미하며, 주로 도로의 횡단, 지하도 이용, 육교의 이용 등에 따른 시간적 소비를 그 내용으 로 한다(오규식·정승현 2005) 오규식·정승현. 2005. 「GIS 분석에 의한 도시공원 분포의 적정성 평가」. 국토계획 40(3): 189-203 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 7. 24.

• [GIS] 면형 내삽법(areal interpolation) 인구 수요는 통계청의 읍면동 단위의 2010년 인구총조사의 인구 데이터를 기반으로 면형 내삽법(areal interpolation)을 사용하여 각 육각형에 할당하였다. 면형 내삽법은 알려져 있는 관측값을 바탕으로 알려져 있지 않 은 속성값을 추정하는 내삽법의 일종으로 특정한 면형 공 간 단위의 속성값을 다른 면적과 형태를 가진 면형 공간 단 위의 속성값으로 추정할 때 사용할 수 있다. 본 연구에서 는 최근 ESRI사의 ArcGIS 10.2에 내장된 면형 내삽 도구를 활용하였다. ArcGIS의 면형 내삽법은 특정 공간 단위의 속 성값을 크리깅(Kriging) 추정을 통해 연속면을 생성한 후, 이를 기반으로 대상 공간 단위에 속성값을 재할당하는 방 식으로 수행된다 출처 : 광역 커버리지 슈퍼 와이파이 최적 .. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 30.

• 자발적인 지리 정보 volunteered geographic information 매핑: OpenStreetMap과 같은 플랫폼을 사용하면 개인이 지도 데이터를 제공하고 편집할 수 있습니다. 자원 봉사자는 새로운 도로, 관심 지점 및 기타 공간 기능을 지도에 추가할 수 있습니다. 시민 과학: eBird 및 iNaturalist와 같은 프로젝트는 조류 관찰 또는 동식물 관찰에 대한 데이터를 수집하고 공유하는 자원봉사자에 의존합니다. 이러한 기여는 생태 연구 및 모니터링 노력에 도움이 됩니다. 소셜 미디어: 사람들은 종종 위치 태그가 지정된 사진이나 게시물을 Instagram, Twitter 또는 Facebook과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 공유합니다. 이러한 데이터는 인간 활동의 패턴을 이해하거나 장소에 대한 정서 및 인식을 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 위기 매핑: 자연 재해나 .. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.