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  [GIS] Overture Maps Foundation(오버추어 맵스 재단) Overture Maps Foundation(오버추어 맵스 재단)은 위치 데이터와 지도 서비스를 위한 오픈 소스 플랫폼을 구축하고 관리하는 비영리 조직입니다. 이 재단은 지리 공간 데이터를 제공하여 개발자와 기업이 위치 기반 애플리케이션과 서비스를 쉽게 만들 수 있도록 지원합니다. 다음은 Overture Maps Foundation의 주요 목적과 기능에 대한 설명입니다:주요 목적오픈 소스 지도 데이터 제공:위치 데이터와 지도 데이터를 오픈 소스 형태로 제공하여 누구나 접근하고 사용할 수 있도록 합니다. 이는 지도 데이터의 접근성을 높이고 다양한 혁신을 촉진하는 데 기여합니다.데이터 표준화:다양한 소스에서 수집된 지리 공간 데이터를 표준화하여 일관된 데이터 형식을 제공합니다. 이는 데이터의 품질을 높이고,.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 21.

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  [GIS] CARTO :: 클라우드 GIS 플랫폼 CARTO는 위치 데이터와 위치 분석을 활용하여 인사이트를 도출할 수 있는 강력한 클라우드 기반의 GIS(Geographic Information System) 플랫폼입니다. CARTO는 데이터를 시각화하고 분석하며 위치 기반 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다. 다음은 CARTO의 주요 기능과 장점들입니다:주요 기능데이터 시각화:CARTO는 위치 데이터를 지도 위에 시각화하여 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 표현합니다. 다양한 지도 스타일과 시각화 도구를 제공하여 사용자가 원하는 형태로 데이터를 표시할 수 있습니다.데이터 분석:CARTO는 강력한 분석 도구를 제공하여 위치 데이터의 패턴과 트렌드를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출할 수 있습니다.데이터 통합:다양.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 21.

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  [GIS] 구글맵에서 경위도 좌표 값 확인/복사하는 방법 문제상황특정 장소의 경위도 좌표를 구하고 싶다. 해결방법원하는 장소 우클릭 > 여기를 출발지로 설정 클릭   주소창에 경위도 좌표가 표시된다. 텍스트 복사를 하면 됨!순서대로 위도 / 경도이다. 참고 : 위도 범위 (-90,90) / 경도 범위 (-180,180) 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 21.

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  [GIS] Well-known text (WKT) 뜻, 역할 Well-known text (WKT)는 지리적 정보 시스템(GIS)에서 지리적 객체를 텍스트 형식으로 표현하는 표준화된 형식입니다. WKT는 지리적 데이터를 교환하고 저장하는 데 널리 사용되며, 주요 GIS 소프트웨어와 데이터베이스 시스템에서 지원합니다. WKT는 점, 선, 다각형 등의 기본 지리적 도형을 표현하는 데 사용됩니다.주요 WKT 지리적 객체POINT: 하나의 좌표로 정의되는 점.POINT (30 10)LINESTRING: 두 개 이상의 점으로 이루어진 선.LINESTRING (30 10, 10 30, 40 40)POLYGON: 닫힌 선으로 정의된 다각형. 외부 경계와 선택적인 내부 구멍(다른 POLYGON)을 가질 수 있습니다.POLYGON ((30 10, 40 40, 20 40, 10 2.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 20.

• [GIS] Fiona란? : 벡터 공간 데이터 처리 Python 라이브러리 Fiona: 지리공간 데이터 처리를 위한 Python 라이브러리Fiona는 Python에서 지리공간 데이터를 처리하기 위한 강력한 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 GeoPackage, Shapefile 등 다양한 GIS 형식의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 기능을 제공합니다. [2], [3]1. 지리공간 데이터 처리Fiona는 벡터 데이터(점, 선, 다각형)와 같은 지리공간 데이터를 쉽게 다룰 수 있게 해줍니다. 이를 통해 사용자는 Python 코드 내에서 GIS 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다. [2], [3]2. 다양한 GIS 형식 지원Fiona는 GeoPackage, Shapefile, GeoJSON 등 다양한 GIS 데이터 형식을 지원합니다. 이를 통해 사용자는 서로 다른 형식의 데이터를 쉽.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 11.

• [GIS] PostGIS란? : PostgreSQL의 공간데이터 확장 기능 PostGIS: PostgreSQL의 강력한 공간 데이터 확장 기능PostGIS는 객체 관계형 데이터베이스 시스템인 PostgreSQL의 확장 프로그램입니다. 이를 통해 PostgreSQL에 GIS(지리정보 시스템) 객체를 저장하고 관리할 수 있습니다. [1]1. 공간 데이터 관리PostGIS는 공간 정보를 저장하고 관리하기 위해 PostgreSQL을 확장한 것입니다. 이를 통해 다양한 공간 데이터 유형을 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. [4]2. 공간 데이터 처리 기능PostGIS는 공간 데이터 처리를 위한 다양한 함수와 연산자를 제공합니다. 이를 통해 공간 데이터에 대한 복잡한 쿼리와 분석을 수행할 수 있습니다. [3]3. 인덱싱 기능PostGIS는 공간 데이터에 대한 인덱싱 기능을 제공합니다. .. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 11.

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  [GIS] AVS (Autonomous Visualization System) https://avs.auto/#/ Autonomous Visualization SystemAVS is a fast, powerful, web-based 3D visualization toolkit for building applications from your autonomous and robotics data.avs.auto   AVS: 자율 시각화 시스템AVS는 자율 차량 인식, 동작 및 계획 데이터를 설명하고 시각화하기 위한 새로운 표준으로, 탐색, 상호 작용 및 가장 중요한 것은 해당 데이터를 사용하여 중요한 개발 결정을 내릴 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있는 강력한 웹 기반 툴킷을 제공합니다.AVS 프로젝트는 자율주행 엔지니어와 운영자가 자율주행 시스템 동작과 성능을 탐색, 분석, 비교하.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 11.

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  [GIS] deck.gl이란? 특징 / 활용 deck.gl: 대용량 데이터 시각화를 위한 GPU 가속 프레임워크deck.gl은 WebGL2/WebGPU 기반의 고성능 데이터 시각화 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 대용량 데이터 세트의 시각적 탐색 분석을 단순화하고 가속화하는 것을 목표로 합니다.deck.gl의 주요 특징GPU 가속: WebGL2/WebGPU 기술을 활용하여 대용량 데이터 세트의 고성능 시각화를 지원합니다.레이어 기반 접근: 다양한 데이터 유형(지리 공간, 3D, 시계열 등)을 효과적으로 표현할 수 있는 레이어 기반 아키텍처를 제공합니다. [1] [2]deck.gl의 활용 사례지리 공간 데이터 시각화: 경위도 좌표가 있는 공간 정보를 쉽게 표현할 수 있습니다. [3]대용량 데이터 시각화: Maps JavaScript API와 함께 .. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 11.

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  [GIS] Uber의 H3이란? : 지구를 육각형으로 나눈 체계 Uber의 H3는 고해상도 계층적 헥사곤 그리드(Hierarchical Hexagon Grid) 시스템으로, 지리 공간 데이터를 효율적으로 인덱싱하고 분석하기 위해 개발된 오픈 소스 라이브러리입니다. H3는 지리적 영역을 일련의 헥사곤 타일로 나누어 표현하며, 이는 다수의 위치 기반 서비스와 분석 작업에 유용하게 사용됩니다.주요 특징헥사곤 그리드:H3는 지구 표면을 헥사곤 셀로 분할합니다. 헥사곤 모양은 사각형보다 왜곡이 적고, 주변 셀들과 더 균일하게 인접할 수 있어 지리적 분석에 유리합니다.계층적 구조:H3는 계층적 구조를 가지며, 각 셀은 더 작은 헥사곤 셀로 재귀적으로 분할될 수 있습니다. 이를 통해 다양한 해상도 수준에서 지리적 데이터를 분석할 수 있습니다.H3 해상도는 0부터 15까지 있으며,.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 10.

• [GIS] Shapely란? : Python 공간분석 라이브러리 Shapely: Python에서 공간 데이터를 다루는 강력한 라이브러리Shapely는 Python에서 공간 데이터를 조작하고 분석하는 데 사용되는 오픈소스 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 GEOS(Geometry Engine - Open Source)의 기능을 Python 환경에 제공하여, 사용자가 점(Point), 선(Line), 다각형(Polygon) 등의 공간 데이터를 쉽게 다룰 수 있게 해줍니다.1. 공간 데이터 표현 및 조작Shapely는 다양한 공간 데이터 타입을 제공하며, 사용자는 이를 활용하여 공간 데이터를 생성, 수정, 분석할 수 있습니다. [1], [2]2. 공간 분석 기능Shapely는 공간 데이터 간의 거리 계산, 교차, 합집합 등 다양한 공간 분석 기능을 제공합니다. 이를 통해 .. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 10.

• [GIS] Rasterio란? : 래스터 데이터 다루는 python 라이브러리 Rasterio: 파이썬으로 쉽게 다루는 공간 데이터Rasterio는 GeoTIFF, Geospatial PDF 등의 래스터 데이터 형식을 Python에서 쉽게 다룰 수 있게 해주는 오픈소스 라이브러리입니다. Numpy 기반의 API를 제공하여 사용자가 익숙한 방식으로 공간 데이터를 처리할 수 있습니다.1. 래스터 데이터 읽기, 쓰기, 조작Rasterio를 사용하면 Python에서 래스터 데이터를 쉽게 읽고, 수정하고, 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다. [1]2. Numpy와의 호환성Rasterio는 Numpy 기반의 API를 제공하므로, 사용자가 익숙한 방식으로 공간 데이터를 처리할 수 있습니다. [2]3. 다양한 래스터 데이터 지원Rasterio는 GeoTIFF, Geospatial PDF 등 다.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 10.

• [GIS] Leafmap이란? : Jupyter Python 패키지 Leafmap: 간단한 코드로 강력한 지도 분석 수행Leafmap은 Jupyter 환경에서 최소한의 코드로 지도 및 공간 데이터 분석을 수행할 수 있는 Python 패키지입니다. 이 패키지는 사용자가 복잡한 코드 없이도 지도 시각화, 공간 데이터 처리, 분석 등을 수행할 수 있도록 지원합니다.1. 간단한 코드로 지도 생성Leafmap은 Jupyter 환경에서 최소한의 코드로 대화형 지도를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 지도 생성 과정을 거치지 않고도 쉽게 지도를 만들 수 있습니다. [1]2. 공간 데이터 분석 기능Leafmap은 공간 데이터 처리, 분석, 시각화 등의 기능을 제공합니다. 사용자는 최소한의 코드로 다양한 공간 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. [2]3. Jupyter 환.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2024. 6. 10.