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[공간통계] 공간불균등/집적/분리/다양성 (inequality/agglomeration/segregation/diversity analysis)
공간불균등(inequality), 공간집적(agglomeration), 공간분리(segregation), 그리고 공간다양성(diversity) 분석은 공간 데이터 분석의 중요한 주제로, 특히 도시 계획, 경제학, 사회학, 공중보건 등 다양한 분야에서 적용된다. 공간불균등(inequality): 이는 특정 지리적 영역 내에서 자원, 서비스, 또는 기회가 얼마나 불균등하게 분포되어 있는지를 측정한다. 예를 들어, 교육이나 의료 서비스가 어떤 지역에는 집중되어 있고, 다른 지역에는 부족한 경우가 이에 해당한다. Gini 계수, 로렌츠 곡선 등의 통계적 방법이 사용된다. 공간집적(agglomeration): 이는 특정 현상이나 업종, 인구 등이 공간적으로 얼마나 집중되어 있는지를 분석한다. 예를 들어, 기술 스..
💖 Hongsi's Study/📊 통계・공간통계・공간최적화
2023. 9. 4.
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[공간통계] 점패턴 분석 (spatial point pattern analysis)
점패턴 분석(Spatial Point Pattern Analysis)은 공간상에서 점이 어떻게 분포되어 있는지를 연구하는 통계적 방법이다. 이 분석은 생태학, 지리학, 공중 보건, 도시 계획 등 다양한 분야에서 응용된다. 예를 들어, 동식물의 서식지 분포, 병의 발병 패턴, 범죄 발생 위치 등을 분석할 수 있다. 기본적인 점패턴 분석은 점들이 '균일하게(uniform)', '군집화(clustering)', 또는 '규칙적(regular)'하게 분포되어 있는지를 평가합니다. 이를 위해 다양한 통계적 지표와 테스트가 사용되며, 'K-함수', 'G-함수', '최근접 이웃 분석(Nearest Neighbor Analysis)' 등이 포함된다. "균일한 분포"는 점들이 공간에 고르게 분포되어 있는 경우를 의미하며,..
💖 Hongsi's Study/📊 통계・공간통계・공간최적화
2023. 9. 4.