💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화52

• [통계] 오차(error)와 잔차(residual)의 차이 - 오차 : 모집단의 실제값과 회귀분석을 통해 적합된 값의 차이 - 잔차 : 표본에서 나온 관측값과 회귀분석을 통해 적합된 값의 차이 모집단의 실제값은 알기 어려우므로 회귀모형에서 정확한 오차항은 측정하기 어렵다. 따라서 잔차를 오차항의 관찰값으로 해석해, 오차항에 대한 가정들의 성립 여부를 조사한다. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 1. 26.

• [공간최적화] 커버링 문제, 메디언 문제, 센터 문제 공공 시설물은 접근하기 편해야 하며(공간효율성), 서비스에 있어 소외받는 사람이 없도록 해야한다(공간형평성). 이러한 공익을 지향하는 입지 문제는 주로 커버링 문제, 메디언 문제, 센터 문제로 연구된다. 1. 커버링 문제 (covering problem) 목적 : 제한된 서비스 도달범위(물리적 거리 또는 시간거리)를 가진 시설물의 서비스를 받을 수 있 는 수요를 최대화시키도록 시설물을 입지시키는 것 종류 1) LSCP(Location Set Covering Problem) 제한된 도달범위를 가지는 서비스 시설물이 모든 수요지점을 포괄하면서 최소 개수의 시설물 입지를 구함 2) MCLP(Maximal Covering Location Problem) (Church and ReVelle, 1974) 모든 수요.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 1. 26.

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  [공간통계] 지리가중회귀 (GWR) 회귀분석의 모든 통계량 (회귀계수, 결정계수)은 공간적 이질성을 보여줌 모든 데이터 포인트에 대해 독자적인 회귀분석을 진행함 인과성의 공간적 변동을 보여줌 지리적 가중값은 커널함수를 이용하여 결정함 커널 : adaptive spatial kernel vs. fixed spatial kernel - bandwidth adaptive spatial kernel vs. fixed spatial kernel fixed : 커널 범위가 정해짐 adpative : 커널 내에 속하는 지점 개수가 정해짐 => 커널의 범위는 가변적임 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2022. 11. 20.

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  [공간통계] 선형회귀분석 (linear regression)의 4가지 기본가정과 공간회귀분석 선형회귀분석의 4가지 기본가정 선형회귀분석은 아래 네 가지의 가정을 만족해야 한다. (1) 독변~종변 간의 선형성 : '선형' 회귀분석이므로 독립변수가 종속변수를 예측하는 데에 선형성을 만족해야 한다. **오차 : 종속변수의 예측값과 실제 관측값 간의 차이** (2) 오차의 독립성 : 오차의 분산이 독립변수 값과 무관하게 일정해야 한다. 산점도를 그리면 잔차와 독립변수 간에 아무 관련성이 없도록 점이 고르게 분포해야 한다. 더빈왓슨 검정을 수행하면 오차항이 독립성을 만족하는지 검정 가능하다. 값이 2에 가까울수록 오차항의 자기상관이 없음을 의미하고, 0에 가까울수록 양의 상관관계가, 4에 가까울소록 음의 상관관계가 있음을 의미한다. => 0 혹은 4에 가까우면 잔차들간의 상관관계가 있어 회귀식이 부적합하.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2022. 10. 24.