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• [경제지리] 집적경제/국지화경제/도시화경제 집적경제(Agglomeration Economies), 국지화경제(Localization Economies), 그리고 도시화경제(Urbanization Economies)는 모두 경제활동이 한 지역에 모이게 됨으로써 발생하는 장점과 효율성을 설명하는 개념들입니다. 이들은 기업들이나 산업이 특정 지역에 집중될 때 발생하는 경제적 이점을 나타냅니다. 집적경제 (Agglomeration Economies) 기본적으로 여러 기업이나 산업이 특정 지역에 집중되면, 그 결과로 원자재, 노동력, 정보, 기술 등의 공유가 쉬워져 경제적 이점이 발생하는 현상을 말합니다. 이로 인해 생산성이 향상되고, 비용이 절감되며, 혁신이 촉진될 수 있습니다. 국지화경제 (Localization Economies) 국지화경제는 특정 .. 💖 Hongsi's Study/🌏 지리･도시･공간 2023. 9. 11.

• [경제지리] 베버의 공업입지론 알프레드 베버(Alfred Weber)는 독일의 경제 지리학자로, 그의 공업 입지 이론(Industrial Location Theory)은 산업이 특정 지역에 위치하게 되는 이유를 탐구하려는 노력에서 나왔습니다. 이 이론은 초기 20세기에 개발되었으며, 기존에 농업 중심의 지리학적 연구를 산업화와 현대화의 문맥에 맞게 확장한 것으로 볼 수 있습니다. 베버의 모델은 산업의 입지 결정 요인을 주로 세 가지로 분류합니다: 원자재 비용 (Material Costs): 원자재를 취득하는 데 드는 비용이 적은 곳이 유리합니다. 일반적으로 원자재는 운반비용이 많이 들기 때문에 원자재가 많이 위치한 곳에 산업이 위치하려고 합니다. 노동 비용 (Labor Costs): 노동 비용이 낮은 곳이 경제적으로 유리할 수 있습니.. 💖 Hongsi's Study/🌏 지리･도시･공간 2023. 9. 11.

• [경제지리] 튀넨의 고립국 이론 독일의 지리학자인 요한 하인리히 폰 튀넨(Johann Heinrich von Thünen)은 19세기 초기에 "고립된 시장 이론(Isolated State Theory)" 또는 "튀넨의 원형(The Thünen Circles)"이라고도 불리는 이론을 발표했습니다. 이 이론은 농업 지대와 도시, 그리고 그 사이의 관계를 모델로 나타낸 것으로, 농업 경제학과 지리학에 큰 영향을 끼쳤습니다. 튀넨은 이 모델에서 중심 도시가 있고 그 주변을 여러 개의 원형 지대로 나누었습니다. 각 원형 지대에서는 특정한 종류의 농업 활동이 이루어지며, 그 원형 지대의 반경이 멀어질수록 농산물의 가격은 떨어지고, 대신 수송 비용이 늘어난다는 것을 감안하여 어떤 농산물이 경제적으로 유리한지를 계산했습니다. 첫 번째 원형 지대: 중.. 💖 Hongsi's Study/🌏 지리･도시･공간 2023. 9. 11.

• [경제] 경제학에서 지대(rent)의 개념 (토지/노동/자본/정보지식) 경제학에서 "지대(Rent)"의 개념은 자원의 이용에 대한 대가를 의미합니다. 이는 토지, 노동, 자본 같은 생산 요소에 적용될 수 있으며, 이러한 자원들을 사용하기 위해 지불해야 하는 값을 의미합니다. 토지 지대(Land Rent): 토지를 사용하기 위해 지불하는 대가. 특히 농업이나 부동산에서 자주 사용됩니다. 땅의 위치, 품질, 접근성 등에 따라 지대가 달라질 수 있습니다. 노동 지대(Labor Rent): 일반적으로 "임금(Wages)"이라고 부르며, 노동을 제공하기 위해 지불되는 대가입니다. 자본 지대(Capital Rent): 기계, 건물 등 자본 재화를 사용하기 위해 지불되는 대가입니다. 보통 이자, 배당 등의 형태로 지불됩니다. 정보나 지식에 대한 지대(Rent on Information/.. 💖 Hongsi's Study/💰 경제 2023. 9. 11.

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  [채용공고 - 삼성카드] 2023년 하반기 3급 신입사원 채용 공고 / 자기소개서 1. 삼성카드를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) 1500자 3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 4. 지원 직군과 관련한 성공경험 또는 입사 후 직무 관련 성과창출을 위해 본인이 지금까지 개발한 역량 및 노력에 대해 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 ℹ️ Information/📃 직무탐색 2023. 9. 11.

• [통계] 척도(scale)의 네 가지 종류 (명목 nominal/서열 ordinal/등간 interval/비율 ratio) 통계학에서 사용되는 척도(measure)는 데이터의 성질을 측정하거나 설명하기 위한 방법을 제공합니다. 주요한 척도는 다음과 같습니다: 명목 척도 (Nominal Scale) 정의: 단순히 카테고리나 라벨로 구분하는 척도입니다. 예시: 성별(남, 여), 혈액형(A, B, AB, O) 등 수학적 연산: 불가능 서열 척도 (Ordinal Scale) 정의: 카테고리 간에 순서가 있는 척도입니다. 예시: 학점(A, B, C, D, F), 설문 조사 응답(매우 만족, 만족, 보통, 불만족) 수학적 연산: 크기 비교 가능, 그러나 평균이나 표준편차 등을 계산하는 것은 무의미 등간 척도 (Interval Scale) 정의: 순서 뿐만 아니라 간격도 동일한 척도입니다. 예시: 섭씨 온도, IQ 지수 수학적 연산: 덧.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 9. 10.

• [통계] 거리를 측정하는 여러가지 방법들 (유클리디안/맨해튼/코사인/자카드) 거리를 측정하는 방법은 여러 가지가 있으며, 적용 분야나 목적에 따라 다르게 선택될 수 있습니다. 수학적/통계적 거리 측정 방법 유클리디안 거리(Euclidean Distance): 두 점 사이의 직선 거리를 계산하는 가장 기본적인 방법입니다. (d(x, y) = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - y_i)^2}) 맨해튼 거리(Manhattan Distance): 각 축에 대한 차이의 절대값을 더합니다. (d(x, y) = \sum_{i=1}^{n} |x_i - y_i|) 코사인 유사도(Cosine Similarity): 두 벡터 간의 코사인 각도를 사용해 유사성을 측정합니다. 유사도를 거리로 변환할 수도 있습니다. 지오데식 거리(Geodesic Distance): 두 점을 잇는 가장 짧은.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 9. 10.

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  [보도자료]「인천광역시 제물포구·영종구·검단구 설치에 관한 법률안」 입법예고 보도자료 보도시점 2023. 9. 10.(일) 12:00 약 30년 만에 인천광역시 행정구역 개편 추진 -「인천광역시 제물포구·영종구·검단구 설치에 관한 법률안」 입법예고 - 중구·동구를 제물포구(내륙·원도심), 영종구(도서 지역)로 개편 - 서구를 아라뱃길을 경계로 분리하여 북쪽에 검단구 설치 □ 정부는 ｢인천광역시 제물포구영종구검단구 설치에 관한 법률안(이하 ‘법률안’)」을 9월 11일(월)부터 10월 23일(월)까지 42일간 입법예고 한다. ○ 법률안은 ▲ 중구 내륙 지역과 동구를 관할하는 제물포구 설치 ▲ 중구 영종도 지역을 관할하는 영종구 설치 ▲ 서구 아라뱃길 북쪽을 관할하는 검단구 설치 등을 담고 있다. □ 인천시(시장 유정복)는 생활권 불일치에 따른 주민 불편 해소, 인구·면적 조정을 .. 💖 Hongsi's Study/🏡 국토부 보도자료 2023. 9. 10.

• [통계] Jaccard's Coefficient Jaccard's Coefficient(또는 Jaccard Index)는 두 개의 집합이 얼마나 유사한지를 측정하기 위한 통계적 지표 중 하나입니다. 이것은 데이터 과학, 정보 검색, 패턴 인식 등 다양한 분야에서 사용됩니다. Jaccard's Coefficient는 다음과 같이 정의됩니다: J(A, B) = (A ∩ B) / (A ∪ B) 여기서: J(A, B): 두 집합 A와 B의 Jaccard's Coefficient입니다. A ∩ B: A와 B의 교집합, 즉 A와 B 모두에 속하는 원소들의 집합입니다. A ∪ B: A와 B의 합집합, 즉 A 또는 B 중 어느 하나에 속하는 모든 원소들의 집합입니다. Jaccard's Coefficient는 0과 1 사이의 값을 가지며,.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 9. 7.

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  [통계] Metric distances / Semimetric distances / Nonmetric distances 메트릭 거리 (Metric Distances) 유클리디안 거리 (Euclidean Distance) 유클리디안 거리는 가장 기본적인 거리 측정 방법으로, 두 점 ( A )와 ( B )가 각각 ( (x_1, y_1, z_1, \ldots) )과 ( (x_2, y_2, z_2, \ldots) ) 좌표를 가질 때, 그 거리는 다음과 같이 계산됩니다. [ \text{Distance} = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2 + \ldots} ] 코드 거리 (Chord Distance) 코드 거리는 두 점 사이의 '코드'를 사용하여 거리를 측정합니다. 이는 주로 고차원 데이터나 벡터 공간에서 사용됩니다. [ \text{Chord Distance} = \sqr.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 9. 7.

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  [도시지리] 젠트리피케이션/Ley/Smith/이론/한국 사례 젠트리피케이션(Gentrification)이란 저소득이나 노후화된 지역에 고소득층이 들어와 부동산 가격이 상승하고 지역 사회 구조가 바뀌는 현상을 의미한다. 한국에서 젠트리피케이션 현상은 여러 지역에서 관찰되고 있으며, 특히 서울 등 대도시에서 이 현상이 두드러지게 나타난다. 서울의 이태원, 홍대, 성수동 등의 지역은 젠트리피케이션의 대표적인 사례로 꼽힌다. 이러한 지역은 과거에는 비교적 저렴한 주거지나 상점, 공장, 공방 등이 주를 이루었지만, 최근에는 높은 임대료와 부동산 가격 상승으로 인해 원래의 주민이나 상인들이 지역을 떠나고, 대신에 카페, 갤러리, 고급 레스토랑 등이 들어서는 현상이 일어나고 있다. 이러한 젠트리피케이션은 부동산 가격 상승과 더불어 지역 내 사회적, 문화적 변화를 가져온다. 일.. 💖 Hongsi's Study/🌏 지리･도시･공간 2023. 9. 7.

• [통계] 로지스틱회귀 :: 연속형변수와 범주형 변수를 사용할 때 차이 로지스틱 회귀(logistic regression)는 일반적으로 분류 문제를 해결하기 위해 사용되는 통계 모델입니다. 연속형 변수(continuous variables)와 범주형 변수(categorical variables)는 로지스틱 회귀 모델에서 다르게 처리됩니다. 다음은 주요 차이점입니다. 연속형 변수 (Continuous Variables) 가설 공간: 연속형 변수는 실수 값을 가집니다. 이러한 변수들은 일반적으로 모델에 직접 적용될 수 있습니다. 스케일링: 연속형 변수는 여러 단위를 가질 수 있으므로, 일반적으로 스케일링(예: 표준화, 정규화 등)이 필요할 수 있습니다. 다항식 특성: 연속형 변수는 고차 다항식 특성으로 변환될 수 있어, 복잡한 관계를 모델링할 수 있습니다. 범주형 변수 (Cat.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 9. 7.